一种常用的大学生联合对比库的数据质量评估方法是基于数据准确性的评估。通过比对不同数据源的数据，检查数据之间的一致性和准确性，找出数据中的错误和不一致之处。另一种方法是基于数据完整性的评估，主要检查数据是否完整、缺失情况以及数据的完整性约束是否得到满足。此外，还可以采用基于数据一致性的评估方法，通过比对数据之间的关联性和逻辑性，评估数据的一致性程度。综合运用这些方法可以全面评估大学生联合对比库的数据质量。

除了上述提到的方法外，还可以采用数据清洗、数据标准化、数据匹配等方法来评估大学生联合对比库的数据质量。数据清洗是指对数据进行去重、纠错、填充缺失值等处理，以保证数据的质量和准确性；数据标准化则是将数据统一格式、单位等，以便进行比较和分析；数据匹配则是通过比对数据记录之间的相似性和差异性，评估数据的匹配程度。这些方法可以帮助评估大学生联合对比库中数据的质量，提高数据的可信度和应用效果。