大学生联合对比库的用户群体分析是一项重要的工作，通过对不同大学生群体的数据进行比较和分析，可以帮助我们更好地了解他们的行为习惯、偏好和需求。首先，我们可以利用大数据分析工具，如Python、R语言等，对大学生联合对比库的数据进行清洗和处理，提取出关键信息。其次，可以采用聚类分析、关联规则挖掘等技术，对大学生用户群体进行分类和挖掘，找出他们之间的共性和差异。最后，可以结合可视化技术，如数据图表、热力图等，直观地展示分析结果，为决策提供参考依据。

在进行大学生联合对比库的用户群体分析时，还需要注意一些问题。首先，要确保数据的准确性和完整性，避免因数据质量问题导致分析结果不准确。其次，在选择分析方法时，要根据实际情况和需求进行合理选择，避免盲目跟风或过度分析。此外，还要关注数据隐私和安全保护，确保在分析过程中不泄露用户个人信息。最后，要及时总结和反馈分析结果，不断优化分析模型，提高分析效率和准确性。